デジタルマーケティング仕事内容｜年収・スキル・未経験転職方法【2025年版】

「興味はあるけど、実際に何をする仕事なのかよくわからない」。デジタルマーケティングへの転職を考えるとき、多くの人がこの壁にぶつかる。

デジタルマーケティングは、電通の調査によると2024年のインターネット広告費が前年比109.6%増の約3.6兆円（電通「2024年日本の広告費」）に達した成長市場だ。需要は拡大し続けているにもかかわらず、即戦力人材は圧倒的に不足している。未経験からでも着実に入れる間口と、経験を積めば積むほど市場価値が上がる奥行きを兼ね備えた職種といえる。

本記事では、データ分析から施策立案、広告運用、コンバージョン最適化まで、デジタルマーケターの実際の業務を分解して解説する。あわせて、求人ボックスの集計（2024年）をもとにした年収実態、未経験転職のリアル、AI時代に求められるスキルセットまで一気に押さえる。転職の検討材料として、あるいはキャリアの方向性を確かめる材料として使ってほしい。

デジタルマーケティングとは？基礎知識を徹底解説

デジタルマーケティングの定義と特徴

デジタルマーケティングとは、インターネットやデジタル技術を使って商品・サービスの認知拡大・販売促進・顧客関係構築を行うマーケティング手法の総称だ。従来の新聞・テレビ・雑誌といったマスメディア広告と決定的に違うのは、ユーザーの行動データをリアルタイムで取得・分析できる点にある。誰が、いつ、何に反応したかを数値で把握できるため、打ち手を素早く修正できる。

現代のデジタルマーケティングが扱うチャネルは、WebサイトやSNS・メールにとどまらない。スマートフォンアプリ、IoTデバイス、デジタルサイネージまで広がり、顧客との接点はあらゆる生活場面に拡張している。

従来のマーケティングとの違い

テレビCMや新聞広告は「一方通行の情報発信」だ。費用をかけて発信しても、何人が見て何人が動いたのか、正確には測れない。デジタルマーケティングはその逆で、クリック数・閲覧時間・購買転換率といったKPIを即日で確認できる。ROI（投資収益率）を見ながら予算配分を動かせるのは、マス広告にはない強みだ。

Webマーケティングとデジタルマーケティングはどこまでが違うのか

よく混同されるが、両者の範囲は異なる。Webマーケティングは「Webサイト・Web広告」に絞った活動を指す。デジタルマーケティングはその上位概念で、モバイルアプリ・SNS・CRM・MA（マーケティングオートメーション）・IoTデータまで包含する。Webマーケティングはデジタルマーケティングの一部という関係だ。

なぜ今デジタルマーケティングが注目されるのか

電通の調査によると、2024年の国内インターネット広告費は3兆6,517億円（前年比109.6%）で過去最高を更新し、総広告費全体の47.6%を占めるまで成長した（出典：電通「2024年日本の広告費」）。かつてはテレビ・新聞が主役だった広告市場で、デジタルが実質的に主役の座に就いた形だ。

BtoB企業でも変化は顕著だ。対面営業を中心としてきた製造業・建設業・士業などでも、オンライン商談・コンテンツマーケティング・インサイドセールスの組み合わせによる顧客獲得が標準化しつつある。デジタルマーケティングを担える人材への需要が、業界を横断して急速に高まっている背景はここにある。

デジタルマーケティングの具体的な仕事内容

デジタルマーケターの業務は大きく5つの柱で構成される。どこから入るかは職場や職位によって異なるが、経験を積むにつれて複数の柱を横断的に担うようになる。

データ分析・解析業務

Google Analytics（GA4）を使ったWebサイトのアクセス解析、広告運用データの分析、SNSエンゲージメントの測定、メールの開封率・クリック率の検証——これらが日常業務の土台になる。データから顧客の行動パターンや購買傾向を読み取り、次の施策の根拠を作るのが主な役割だ。

中堅以上になると、ExcelやスプレッドシートだけでなくSQLを使ったデータベース操作やPythonを使った集計・可視化を求められるケースも増えている。大手企業ではCDP（顧客データプラットフォーム）やBIツールで複数チャネルのデータを統合分析する業務が中心になることも珍しくない。

施策立案・企画業務

分析結果をもとに、どの手法でどの顧客層にアプローチするかを設計する業務だ。ターゲット顧客の設定、カスタマージャーニーマップの作成、コンテンツ戦略の策定、キャンペーン企画の立案が主な作業になる。限られた予算で最大の効果を出す優先順位付けと、社内外のステークホルダーへの説明・合意形成能力が問われる。

実行・運用・改善業務

広告の設定・配信、SNSの投稿管理、メールの配信、コンテンツの制作・更新——立案した施策を実際に動かす実務だ。ただ「こなすだけ」では市場価値は上がらない。A/Bテスト・クリエイティブの差し替え・配信タイミングの調整を繰り返し、数値を改善し続けることがこの業務の核心だ。

コンバージョン最適化業務

WebサイトやLPへの訪問者を実際の申し込み・購入・問い合わせへ転換させる専門業務。ユーザビリティ改善・導線設計・フォーム最適化・CTA（行動喚起ボタン）の配置調整などを、ヒートマップやユーザーテストのデータを根拠に実施する。デザイナーやエンジニアと協力して改修を進め、成果指標を動かす。コンバージョン最適化を専門とするスペシャリストは年収700万円以上のポジションに就くケースもある。

チームマネジメント・統括業務

複数施策を同時に走らせ、メンバーのタスク分担と進捗を管理する。社内の営業部・開発部・カスタマーサポートと連携しつつ、外部の広告代理店や制作会社との窓口も担う。この統括業務を担えるマーケターは市場価値が高く、年収800万円以上のポジションも珍しくない。

デジタルマーケティングの主要手法と担当業務

SEO・コンテンツマーケティング

SEO（検索エンジン最適化）は、検索結果で上位表示を狙うための施策群だ。キーワード調査・競合分析・コンテンツ企画・内部施策・外部リンク獲得と、技術的知識と戦略思考の両方を要する。コンテンツマーケティングでは記事・動画・ホワイトペーパー・ウェビナーなど多様な形式で見込み客との信頼関係を積み上げる。経験豊富なSEO・コンテンツマーケティング担当者の年収相場は600〜800万円程度だ。

リスティング広告・ディスプレイ広告

Google広告・Yahoo!広告のリスティング広告、Meta（Facebook・Instagram）広告、YouTube広告など、各プラットフォームの特性を理解した専門的な運用スキルが必要だ。日々の予算管理・入札戦略の調整・クリエイティブのA/Bテスト・ターゲティング最適化を通じて、ROAS（広告費用対効果）やCPA（顧客獲得単価）を改善し続ける。実績を積んだ広告運用者はフリーランスでも月収100万円以上を稼ぐケースがある。

SNSマーケティング・インフルエンサー施策

Instagram・X（旧Twitter）・TikTok・LinkedInそれぞれの特性に応じたコンテンツ企画・投稿管理・エンゲージメント改善を担う。インフルエンサーマーケティングでは適切な起用選定・PR企画立案・契約交渉・効果測定まで一連で動く。ターゲット層に細分化して刺さるマイクロインフルエンサー活用の需要も増している。

メールマーケティング・MA運用

メルマガ・ステップメール・セグメント配信の設計と改善を担い、開封率・クリック率・コンバージョン率の向上を追う。MAツール（HubSpot・Salesforce Pardot・Marketoなど）の運用では、見込み客の行動に応じた自動シナリオを構築し、リードスコアリングやナーチャリングキャンペーンを設計する。CRMとの連携まで扱える人材は希少で、高い市場価値を持つ。

データ分析・CRM活用

GA4・Adobe Analytics・Salesforceなどを活用し、顧客の行動データ・購買履歴・コミュニケーション履歴を統合して分析する。CRMシステムを使った顧客セグメンテーション・LTV分析・チャーン予測・アップセル施策の立案など、データサイエンス的アプローチが求められる高度な領域だ。高いデータ分析スキルを持つマーケターは年収1,000万円を超える求人も少なくない。

デジタルマーケター必須スキルと習得方法

必要な基礎スキル

マーケティングの基本理論（4P・STP分析・カスタマージャーニー）の理解は全施策の土台になる。加えて、HTML・CSSの概要・Webサイト構造・ドメイン・サーバーの基礎知識も持っておきたい。直接コードを書かなくても、制作チームとの議論や技術的制約の把握に役立つ。統計学の初歩・A/Bテストの設計・仮説検証の手法もデータドリブンな業務では欠かせない。

データ分析・ツール活用スキル

GA4の完全習得は起点だ。さらにGoogle Search Console・Google Tag Manager・Google広告・Meta Business Managerを自在に操れることが実務では求められる。Excelの高度な操作（ピボットテーブル・関数・マクロ）は必須で、上級者はSQLによるデータ抽出・PythonやRを使った統計分析・TableauやPower BIでの可視化まで習得している。データサイエンス系のスキルを持つマーケターは年収800万円以上のポジションでも高く評価される。

スキル習得ロードマップ（目安）

フェーズ	時期の目安	習得スキル	取得を目指す資格
入門	転職前〜入社1年目	GA4・Google広告の基礎操作、Excel分析、マーケティング理論	Google Analytics認定、Google広告認定
実践	1〜3年目	A/Bテスト設計・運用、SQLの基礎、MAツール操作	HubSpot Content Marketing認定、Meta Blueprint認定
専門	3〜5年目	Python基礎・データ可視化、CRM/CDP連携、戦略立案	GA4上級、Salesforce認定
統括	5年目以降	予算管理・チームマネジメント、経営陣への提案、AI活用設計	PMPなど任意

コミュニケーション・企画力

データを読む力と同じくらい、「データを人に伝える力」が重要だ。複雑な分析結果を非専門家にも分かりやすく説明する資料作成・プレゼンテーション能力、社内外の関係者を動かすプロジェクト推進力が日常業務で頻繁に問われる。

最新トレンド察知能力

プラットフォームのアルゴリズム変更・新ツールの登場・規制環境の変化を素早くキャッチし、自社戦略に反映する感度が競争優位の源泉になる。MarkeZine・Web担当者Forum・海外のマーケティングカンファレンスなどを継続的にウォッチする習慣が重要だ。

AI・自動化ツール活用能力

ChatGPTやClaudeなどの生成AIを使ったコンテンツ制作・広告文作成・データ分析レポートの自動化は、2025年現在すでに現場で標準化しつつある。AIを使いこなせるマーケターと使えないマーケターで生産性に大きな差が生まれており、AI活用能力の習得は急務だ。

【2025年最新】デジタルマーケティングの年収事情

職種別・経験年数別平均年収

求人ボックスの集計（2024年）によると、デジタルマーケティング職の平均年収は593万円だ。分布の中心は535〜629万円のゾーンで、全体では347〜1,100万円と幅広い（出典：求人ボックス給料ナビ）。経験年数別では以下が目安になる。

経験年数	目安年収
入社1年目（未経験〜）	320〜380万円
2〜4年目（中堅）	400〜550万円
5年目以上（シニア）	600〜800万円
マネージャー職	700〜1,000万円
マーケティング統括・CMO	1,000万円〜

職種別では、マーケティングデータサイエンティストが700〜1,200万円と最も高く、広告運用スペシャリストが500〜800万円、コンテンツマーケティング担当が450〜700万円、SNSマーケティング担当が400〜600万円が目安だ。

企業規模・業界による年収の違い

区分	平均年収の目安
大手企業（従業員1,000名以上）	550〜750万円
中堅企業（300〜1,000名）	450〜650万円
ベンチャー・スタートアップ	400〜600万円＋ストックオプション
外資系企業	600〜1,000万円＋インセンティブ

業界別では、IT・Web業界が最も高い水準にあり、次いで金融・製造の順になる傾向がある。上場前後のベンチャー企業ではストックオプションの行使による数千万円の利益を得るケースも報告されている。

高年収を実現するための戦略

2025年現在、特に市場価値が高いスキルはGA4を活用した高度なデータ分析、AIを活用したコンテンツ最適化、そしてプライバシーファーストのマーケティング設計だ。これらは需要に対して供給が追いついていない希少領域で、1〜2つを深めるだけで年収交渉の余地が大きく広がる。マネジメント経験を積み、チームリーダー→マーケティング部長→CMOと段階的にキャリアを進めると、年収800〜1,500万円のポジションへの道筋が見えてくる。転職市場で評価されるのは「売上向上率○%」「ROAS○から○に改善」といった具体的な数値実績だ。

フリーランス・副業での収入可能性

WACUL社の調査によると、マーケター全体の平均年収は773万円で、フリーランスは平均970万円と会社員の678万円を約300万円上回る（出典：株式会社WACUL「マーケターのスキルと年収・転職意向の実態調査」）。ただし収入は受注案件の数と規模に大きく左右される。SEO・コンテンツ制作・広告運用代行・マーケティングコンサルティングは副業需要が特に高く、週末のみの稼働で月10〜50万円を得ているケースは珍しくない。実績とポートフォリオを会社員のうちに積み上げておくことが、フリーランス転向時の案件獲得に直結する。

未経験からデジタルマーケターになる方法

未経験転職の現実と可能性

未経験者にとって追い風の状況が続いている。求人数は数万件規模で推移しており、そのうち一定割合が「未経験歓迎」の条件を設定している。ベンチャーやスタートアップはポテンシャル重視の採用を積極的に行っており、入り口の間口は広い。

ただし「未経験歓迎」は「知識ゼロでよい」という意味ではない。基本的なマーケティング理論の理解・主要ツールの操作感・業界への関心は最低限求められる。営業出身なら顧客心理の理解、企画職出身なら戦略立案能力、データ分析経験があれば数値読解スキルと、前職との接続点を明確に語れると採用側の納得感が高まる。

転職成功のための準備ステップ

第一段階：業界研究と情報収集 MarkeZine・Web担当者Forum・SEO Japanなどの専門メディアを習慣的に読む。業界の動向・用語・事例を日々インプットするだけで、面接での会話の密度が変わる。

第二段階：資格取得と実績づくり Google Analytics認定・Google広告認定などの公式認定資格は、無料で取得できるうえに未経験者が専門知識を証明する最初の武器になる。同時に、自分のブログやSNSアカウントを実際に運営して小さな実績を作ることが面接での説得力を格段に上げる。

有効な資格・学習方法

優先的に取得すべき資格は以下の通りだ。

優先度	資格名	特徴
★★★	Google Analytics 4認定	無料・実務直結
★★★	Google広告認定（検索・ディスプレイ・動画）	無料・広告運用の基礎証明
★★	HubSpot Content Marketing認定	無料・コンテンツ戦略に強い
★★	Meta Blueprint認定	無料・SNS広告の基礎証明
★	Udemy・Courseraのデジタルマーケティング講座	有料だが体系的に学べる

GA4のデモアカウントやGoogle広告のシミュレーション機能は無料で使えるため、実際のツール操作を手を動かして体験しておきたい。

転職エージェント活用法

マーキャリ・レバテック・マイナビITなどIT・Web業界特化のエージェントは未経験向け求人を多く保有しており、職務経歴書の添削・面接対策のサポートも受けられる。複数エージェントに並行登録して求人情報や市場感を比較するのが定石だ。希望年収は市場水準に照らして現実的な数字を設定し、まず業界に入ることを優先する姿勢が評価される。

ポートフォリオ作成のポイント

最も効果的なのは自分のWebサイト・ブログを運営し、SEO対策・GA4設定・SNS連携を実際に行うことだ。月間PV数の推移・検索順位の改善・SNSエンゲージメントの数値を記録しておけば、面接で具体的なエビデンスとして示せる。架空企業へのマーケティング戦略提案書（市場分析→競合調査→ターゲット設定→施策立案）も論理的思考力のアピールになる。

よくある質問（FAQ）

Q. 文系・理系どちらが有利ですか？ A. 有利不利は業務の方向性による。データ分析・広告運用は数値への抵抗感がないほうが有利で、コンテンツ制作・SNS運用は文章力や企画力が活きる。どちらが「有利」というよりも、自分の強みがどの業務に接続できるかで考えたほうが実用的だ。

Q. 資格なしで転職できますか？ A. できる。ただし、資格があると「基礎知識がある」と客観的に証明できるため、書類選考の通過率が上がる。Google Analytics認定は無料・2〜3時間で取得できるため、取らない理由がない。

Q. 何歳まで未経験転職は可能ですか？ A. 20代後半〜30代前半が最も求人が多いが、30代後半でも前職のビジネス経験を活かせる切り口があれば採用されているケースは多い。40代以降は即戦力性が厳しく問われる傾向がある。

デジタルマーケティング業界の将来性とキャリアパス

業界の成長性と市場規模

電通の調査によると、2024年の国内インターネット広告費は約3.6兆円（前年比109.6%）と過去最高を更新し、総広告費の47.6%を占めた（出典：電通「2024年日本の広告費」）。デジタルマーケティングツール市場も矢野経済研究所によると2025年に約4,190億円に達すると予測されており、人材需要は引き続き拡大している。

BtoB企業でのデジタルシフトも加速している。製造業・建設業などかつて対面営業中心だった業界でも、コンテンツマーケティング・MAツール・インサイドセールスの導入が進み、デジタルマーケターの採用ニーズが顕在化している。

AI時代のマーケターの役割変化

AIの進歩によってデータ集計・レポート作成・広告運用の一部自動化は現実になった。一方で、「インサイトを見つける力」「顧客感情を理解する力」「ブランドのストーリーを設計する力」はAIが代替できない領域として重要性が増している。

プライバシー規制の動向にも注目が必要だ。Googleは2024年7月、Chromeにおけるサードパーティクッキーの廃止方針を一旦撤回し、代わりにユーザー自身がプライバシー設定をコントロールできる新機能を導入する方針を発表した（出典：Google公式発表、2024年7月22日）。廃止こそ先送りになったが、プライバシー意識の高まりは変わらず、ファーストパーティデータの活用・ゼロパーティデータ設計・プライバシーファーストのマーケティング設計ができる人材の希少性は高まり続ける。

専門性を活かしたキャリア選択肢

デジタルマーケティング分野では、特定の専門領域を深めることで高い市場価値を築ける。近年需要が急増しているのは以下の領域だ。マーケティングデータサイエンティスト（分析・機械学習活用）、コンテンツストラテジスト（ブランドコンテンツの設計統括）、パフォーマンスマーケター（広告ROI最大化）、プライバシーマーケティング専門家（規制対応・データ戦略）。これらの希少領域に早く踏み込むほど、年収1,000万円以上のポジションへの到達が現実的になる。

マネジメント・経営層への道筋

チームリーダー→マーケティングマネージャー→マーケティング部長→CMO（Chief Marketing Officer）というキャリアパスが一般的だ。CMOまで到達すると年収1,500万円以上も射程に入る。デジタルマーケティングの知見を経営視点と掛け合わせた人材は、スタートアップの共同創業者・事業責任者として独立するケースも増えており、マーケティング経験を起点にした多様なキャリア選択ができる点が他職種との大きな違いだ。

転職活動を成功させる実践的アドバイス

効果的な求人の探し方

一般的な転職サイトだけで探すと、IT・Web系の求人では情報が薄い場合が多い。レバテック・Green・Wantedly・AMBIなどのIT・Web業界特化プラットフォームでは職務内容や必要スキルの記載が詳細で、ミスマッチを防ぎやすい。企業の採用ページへの直接アクセスも有効で、急成長中のスタートアップや外資系企業は転職サイト掲載前に先行募集することがある。LinkedInやXでは採用担当者が求人を直接発信するケースが増えており、業界イベント・セミナーへの参加は非公開求人への接点になる。

面接でアピールすべきポイント

論理的思考力と実践スキルの両方をバランスよく伝えることが重要だ。成果は必ず数値で語る。「PV数を3ヶ月で150%向上させた」「広告のROASを2.5から4.2に改善した」「コンバージョン率を1.2%から2.8%に引き上げた」という形で準備する。失敗経験とそこからの学びも評価される。「A/Bテストで仮説が外れたが、そこから得た顧客インサイトを次の施策に活かした」といったエピソードはPDCA能力と成長意欲の両方を示せる。応募企業の現在のマーケティング施策を事前に調べ、改善提案を持参できると業界理解と戦略思考力が伝わる。

転職理由の伝え方

ネガティブな現職批判は避け、前向きな成長志向で語ることが基本だ。「より幅広いマーケティング手法を経験したい」「データ分析スキルをさらに深めたい」「急成長市場でチャレンジしたい」という方向で整理する。未経験の場合は「なぜデジタルマーケティングなのか」の理由付けが特に重要になる。前職との接続点を論理的に示せるかどうかが、採用担当者の納得感を左右する。

内定獲得後の年収交渉術

市場データを根拠に、感情論を排して交渉する。同業他社の年収水準・保有スキルの希少性・過去の数値実績を客観的に示す。基本給だけでなく、インセンティブ・ストックオプション・教育研修費・リモートワーク制度まで含めた総報酬で比較する。ベンチャー企業ではストックオプションが将来的に基本給を大幅に超える価値を持つ可能性がある。交渉の場では「入社後にどう貢献するか」を具体的に示すことで、企業側の採用意欲を高めながら有利な条件を引き出しやすくなる。

デジタルマーケティングのやりがいと課題

仕事のやりがい・魅力

成果が数値で見える、というのがこの職種の最大の特徴だ。施策を打ったその日に訪問者数が動き、翌週にはコンバージョン率の変化が数字に現れる。自分の仕事が企業の売上に直結していることをリアルタイムで実感できる職種は多くない。

A/Bテストで仮説を立て、データで検証し、次の打ち手を設計する——このサイクルを高速で回せる環境は、知的好奇心が強い人にとって飽きない刺激になる。データの論理性とクリエイティブの感性を同時に使う仕事でもあり、どちらの素養も活かせる幅がある。

デジタルマーケティングに向いている人の特徴

• 数字を見て仮説を立てることが苦にならない
• 試行錯誤を繰り返しても粘り強く改善できる
• 技術やトレンドの変化を「面白い」と感じられる
• 論理的な説明と創造的な企画の両方ができる
• 結果に対して責任感を持ちやすい

職種特有の課題・困難

技術変化のスピードが速い。プラットフォームのアルゴリズム変更・新ツールの登場・規制環境の変化への対応が常に求められる。前述のサードパーティクッキー問題のように、業界を揺るがす方針変更が突然発表されることもある。学習を止めると取り残されるスピードが他職種より速い。

数値で成果が見える分、目標未達時の責任も明確だ。複数チャネル・複数ツールを同時に扱う複雑さもあり、優先順位付けとタスク管理能力が弱いと業務が破綻しやすい。

ワークライフバランス実態

大手企業では残業が月20〜30時間程度に抑えられているケースが多い。ベンチャー企業の急成長期は業務量が増大しやすいが、その分スキル習得が速い。デジタルマーケティングはリモートワークとの親和性が高く、多くの企業でフレックス・フルリモートが導入されている。成果主義的な文化の企業では効率的に成果を出せれば労働時間の裁量を持てることも多い。

長期的なキャリア形成の考え方

特定領域の深い専門知識と、隣接分野への広い理解をかけ合わせる「T字型」のスキル設計が市場価値を高める。技術スキルと並行してビジネス理解・マネジメント能力を積んでいくと、より上位のポジションへの道が開ける。デジタルマーケティングの知見は異業種でも通用するため、独立・転職・コンサルタントとしての活動など、多様なキャリア選択肢が生まれやすい職種だ。

まとめ：デジタルマーケターとして成功するために

デジタルマーケティングは、インターネット広告市場が約3.6兆円（電通「2024年日本の広告費」）を超えた成長産業の中核を担う職種だ。求人ボックスの集計では平均年収593万円で、データ分析やAI活用の専門性を持つ人材は1,000万円を超えることも珍しくない。

未経験からでも入れる間口があり、実績を積むほど市場価値が上がる。転職の成否を分けるのは、資格取得や自分でサイト運営した「小さくても本物の実績」があるかどうかだ。これがポートフォリオになり、面接での具体的な話のネタになる。

AI時代に求められるのは、AIが自動化できる作業を早く任せ、顧客の心理を理解してビジネス成果につなげる総合判断力を磨くことだ。変化が速い分、学び続ける姿勢が市場価値に直結する。

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