コアウェブバイタルでSEO順位を向上させる方法

コアウェブバイタルは、Googleが検索ランキングの正式な評価要因として位置づけるユーザー体験指標だ。2024年3月にはFIDからINPへの指標変更が完了し、ページ読み込み後のインタラクション全体が評価対象に拡大された。この変更により、従来の対策だけでは不十分なサイトが増えている。

本記事では、2025年現在のGoogleの最新ガイドラインに基づき、LCP・CLS・INPそれぞれの改善手順を実践レベルで解説する。2025年12月のコアアップデートではコアウェブバイタルがランキング閾値として機能するとされており、検索順位の向上とコンバージョン率改善を同時に実現するための具体的な進め方をサイト種別ごとに説明していく。

コアウェブバイタルとは？SEO対策で押さえるべき基本知識

コアウェブバイタル（Core Web Vitals）は、Googleが2020年に策定したユーザー体験の数値化指標だ。「ページが速く表示されるか」「レイアウトが安定しているか」「操作に素早く反応するか」という3つの体験軸をそれぞれ定量化し、サイトの検索評価に直接組み込んでいる。

コアウェブバイタルがSEOに与える影響

Googleは2021年6月からコアウェブバイタルを検索ランキングの公式評価要因として採用した。当初は「コンテンツの関連性が同等のページ間での差別化要因」という位置づけだったが、2025年12月のコアアップデート後の分析では、スコアが基準を下回るサイトで同等コンテンツの競合より20〜30%大きなトラフィック損失が報告されている。コアウェブバイタルは「優位性を得るための加点要素」から、「一定水準を維持できないと検索順位を維持できない閾値」へと機能が変化しつつある。

評価判定は3段階で設定されており、サイト全体のページ数の75%以上が「良好」の基準を満たすことがGoogleの推奨値だ。一部のページだけ最適化しても全体評価に結びつかないため、サイト規模に応じた体系的な対応が必要になる。

2025年の最新動向：INP移行後の実務への影響

2024年3月12日にFID（First Input Delay）からINP（Interaction to Next Paint）への移行が完了した。FIDが「ページを開いて最初に操作したときの遅延だけ」を測定していたのに対し、INPはページ滞在中のすべての操作に対する応答性を評価する。

実務への影響は大きい。ページ上部の初期表示を最適化するだけでは高スコアを維持できなくなり、JavaScriptの実行設計やサードパーティスクリプトの制御が改めて重要になった。特にフォーム入力・検索機能・カートへの追加など、ユーザーが頻繁に操作するインタラクション要素を持つサイトは優先的に対応を進める必要がある。

他のページエクスペリエンス指標との関係性

コアウェブバイタルは単独で評価されるわけではなく、モバイルフレンドリー・HTTPS・セーフブラウジング・インタースティシャル対応といったページエクスペリエンス指標と合わせて総合判定が行われる。モバイルファーストインデックスの完全移行により、評価の軸はモバイル端末での計測値だ。デスクトップで良好なスコアが出ていても、モバイルで基準を下回る場合はモバイル側の数値が検索評価に反映される。

改善が必要なサイトの判断基準

Google Search Consoleの「ウェブに関する主な指標」レポートで「不良」または「改善が必要」と表示されるページが全体の25%を超えている場合は、優先的な対応が必要だ。PageSpeed Insightsのモバイルスコアが50未満のページが複数ある場合も同様に早急な対策対象となる。

サイトの種類別では、画像や動画を多用するメディアサイト、複雑なJavaScriptを使用するECサイト、外部ツールを多数導入している企業サイトで問題が出やすい傾向がある。まず現状のスコアを計測し、どの指標で何点のギャップがあるかを把握するところから始めるのが最も効率的だ。

3つの重要指標LCP・CLS・INPの評価基準と改善目標値

3指標の評価基準をまず数値で把握しておく。以下の表を参照してほしい。

指標	良好	改善が必要	不良	測定対象
LCP（読み込み）	2.5秒以内	2.5〜4.0秒	4.0秒超	ファーストビュー内の最大コンテンツ要素
CLS（安定性）	0.1未満	0.1〜0.25	0.25以上	ページ読み込み中の予期しないレイアウト移動量
INP（応答性）	200ms未満	200〜500ms	500ms以上	ページ滞在中のあらゆる操作に対する応答時間

LCP（読み込み速度）の評価基準と主な改善対象

LCP（Largest Contentful Paint）は、ファーストビュー内で最も大きなコンテンツ要素が表示されるまでの時間を計測する。ECサイトの商品メイン画像、コーポレートサイトのヒーロービジュアル、メディアサイトのアイキャッチ画像が典型的な測定対象だ。

モバイル環境ではデスクトップより読み込みに30〜50%程度長い時間がかかる傾向がある。2.5秒という目標値はモバイルでも達成する必要があるため、画像ファイルの最適化とサーバー応答速度の両方を改善することが前提になる。

CLS（レイアウト安定性）のスコア算出と主な発生原因

CLS（Cumulative Layout Shift）は、ページ表示中に予期せず要素が動いた量を数値化した指標だ。広告が読み込まれた瞬間にテキストが下にずれる、フォントが切り替わった瞬間に見出しの位置が変わるといった現象がCLSの原因になる。

スコアは「影響率（移動した要素がビューポートに占める割合）×距離率（要素が移動した距離の割合）」で算出される。0.1という目標値は一見小さく見えるが、サイズの大きい広告枠やサイズ未指定の画像が1回大きくずれるだけで超過することがある。

主な発生原因は以下の4点だ。

• サイズ属性（width/height）が指定されていない画像・動画
• 遅延読み込みされる広告の領域未確保
• Webフォントのスタイル切り替えによるFOUT（Flash of Unstyled Text）
• 動的に挿入されるコンテンツへの事前領域確保なし

INP（操作応答性）の測定ポイントと改善目標

INP（Interaction to Next Paint）は、クリック・タップ・キーボード入力に対してブラウザが視覚的フィードバックを返すまでの時間を測定する。測定は「入力遅延」「処理時間」「表示遅延」の3要素の合計値で判定され、200msという目標値はユーザーが「操作が受け付けられた」と感じられる閾値としてGoogleが定義している。

JavaScriptの処理量が多いサイトや、サードパーティスクリプトを多数導入しているサイトで超過しやすい。ページ読み込み完了後の継続的な操作体験を評価対象とする性格上、単発的な最適化では不十分で、サイト全体のインタラクション設計を見直す必要がある。

業界別ベンチマークと競合比較の活用

Chrome UXレポートのデータによると、業界平均のLCPはニュース・メディア系で約3.2秒、ECサイトで約3.8秒、企業サイトで約2.9秒とされている。自社のスコアをこれらの業界平均と比較することで、改善の優先度を現実的に判断できる。

競合分析では、PageSpeed InsightsのAPIを使って主要競合3〜5社のスコアを定期的に測定し、検索上位に表示されているサイトのパフォーマンスを参考指標として活用する方法が実践的だ。数値上での比較だけでなく、Chrome DevToolsのNetworkタブで競合の画像最適化手法やCDN活用状況を確認することも有効になる。

正確な計測と課題特定のためのツール活用術

コアウェブバイタルの計測には3つの主要ツールを使い分ける。それぞれの特性を理解した上で適切な場面で活用することが重要だ。

ツール	データ種別	主な用途	更新頻度
Google Search Console	フィールドデータ（実ユーザー）	サイト全体の問題ページ特定	約28日間の集計、遅延あり
PageSpeed Insights	フィールドデータ＋ラボデータ	ページ単位の詳細診断と改善提案	フィールドは28日集計、ラボはリアルタイム
Lighthouse	ラボデータ	開発・テスト環境での改善前後比較	実行のたびにリアルタイム計測

Google Search Consoleでの効率的な現状把握

「ウェブに関する主な指標」レポートでは、実際のユーザーデータ（RUM）に基づいてサイト全体のコアウェブバイタル状態を「良好」「改善が必要」「不良」の3段階で確認できる。まずモバイルとデスクトップの両タブを確認し、問題が多い方（ほとんどの場合モバイル）を優先課題として設定する。

注意すべき点は、このレポートには約1ヶ月の遅延があることだ。改善施策を実施してから効果が数値に反映されるまでに時間がかかるため、施策の実施日を記録しておき、翌月以降のデータと照合する運用が必要になる。

PageSpeed Insightsによる詳細分析と改善提案の読み方

PageSpeed Insightsでは、フィールドデータ（実ユーザーの体験値）とラボデータ（シミュレーション計測値）の両方を同時に確認できる。改善提案では「改善できる項目」セクションに表示される各項目の推定短縮時間に着目し、効果量が大きいものから対応する順序で進める。

特に多くのサイトで効果が出やすい項目は以下の3つだ。

• 使用していないJavaScriptの削除
• 適切なサイズの画像配信
• 次世代フォーマット（WebP・AVIF）での画像配信

開発者向けLighthouse診断の実践的活用法

Lighthouseは、Chrome DevToolsのPerformanceタブから起動できる総合診断ツールだ。コアウェブバイタルに加え、アクセシビリティ・SEO・ベストプラクティスまでを一括評価してくれる。

「Opportunities（改善提案）」セクションでは具体的な時間短縮効果が数値で示され、「Diagnostics（診断）」セクションではベストプラクティスからの逸脱点が詳細に説明される。新機能リリースやデザイン変更の前後に必ずLighthouseを実行し、変更が性能に与えた影響を定量的に記録しておくことを推奨する。

計測結果の正しい読み取り方と優先課題の特定

フィールドデータとラボデータが乖離している場合は、特定のデバイスや通信環境でのみ問題が発生している可能性が高い。優先課題の特定フローは以下の手順で進める。

1. Search Consoleで「不良」判定のページが多い指標を特定する
2. 問題のあるURLをPageSpeed Insightsで個別診断し、改善提案の効果量を確認する
3. 改善コスト（開発工数）と効果量のバランスでROIマトリクスを作成する
4. クイックウィン（1〜2週間で実装可能・高効果）の施策から着手する

ROI重視のコアウェブバイタル改善戦略

費用対効果を考慮した改善優先順位の決定方法

限られたリソースで最大の効果を出すには、ビジネスインパクトと実装コストの2軸でROIマトリクスを作成するアプローチが有効だ。ビジネスインパクトは「該当ページの月間訪問者数×コンバージョン率×平均受注単価」で算出し、改善コストは「技術的難易度×必要工数」で評価する。

施策を以下の3カテゴリに分類して進める順序を決める。

• クイックウィン（低コスト・高効果）：画像フォーマット最適化・未使用CSS/JS削除・キャッシュ設定。1〜2週間で実装でき、10〜30%の性能改善が期待できる
• 中期施策（中コスト・高効果）：CDN導入・レスポンシブ画像の実装・フォント最適化・外部スクリプトの非同期読み込み。実装期間1〜2ヶ月
• 長期施策（高コスト・高効果）：サーバーインフラの刷新・PWA化・HTTP/3対応。実装期間3〜6ヶ月

LCP改善：画像最適化とサーバー応答速度の向上策

LCP改善の最優先アクションは、ページ内の最大コンテンツ要素の特定と集中的な最適化だ。PageSpeed Insightsの「最大コンテンツ要素」フィールドで対象要素を確認してから作業を開始する。

Step 1：画像フォーマットの変換

WebPまたはAVIF形式への変換で、画質を維持しながらファイルサイズを30〜50%削減できる。WordPressサイトでは「EWWW Image Optimizer」や「ShortPixel」プラグインで既存画像の一括変換が可能だ。

Step 2：LCP対象画像への優先読み込み設定

LCP対象となるメイン画像には fetchpriority="high" 属性を付与し、ブラウザに優先読み込みを指示する。ファーストビュー外の画像には loading="lazy" を設定するが、LCP対象画像への lazy loading 設定は逆効果になるため注意が必要だ。

Step 3：サーバー応答速度（TTFB）の短縮

Time to First Byte（TTFB）の短縮がLCP改善に直結する。CDNの導入でユーザーに最も近いサーバーからコンテンツを配信し、WordPressサイトではWP Rocketなどのキャッシュプラグインで動的コンテンツを静的化することで大幅な改善が見込める。

CLS改善：レイアウトシフト根本原因の特定と解決

Step 1：シフト発生箇所の特定

Chrome DevToolsのPerformanceタブでページ読み込みを記録し、CLSが発生しているタイミングと要素を特定する。多くの場合、広告の遅延読み込み・フォント切り替え・動的コンテンツの挿入が原因になる。

Step 2：画像・動画へのサイズ属性指定

すべての画像と動画に width と height 属性を明示的に指定する。CSSの aspect-ratio プロパティも同様の効果がある。この1点だけでCLSを大幅に改善できるケースが多い。

Step 3：フォント読み込みの安定化

カスタムフォントには font-display: swap を設定し、フォント読み込み中も代替フォントで表示するよう制御する。Google Fontsを使用している場合はプリロードの設定を追加するとさらに効果が高まる。

INP改善：JavaScript最適化とユーザー操作の高速化

Step 1：Long Taskの特定と分割

Chrome DevToolsのPerformanceタブでLong Task（50ms超の処理）を特定する。50ms以上かかる処理は複数の小タスクに分割し、ユーザー操作の割り込みが入れるよう設計を変更する。

Step 2：サードパーティスクリプトの制御

アナリティクス・チャットツール・広告タグなどのサードパーティスクリプトは、async または defer 属性を設定してメインスレッドのブロッキングを防ぐ。WordPressではFlyingScripts等のプラグインを活用した遅延読み込みも有効だ。不要になったプラグインは有効化しているだけで処理負荷になるため、定期的に棚卸しして削除する。

Step 3：DOM構造の最適化

DOMノード数が多いほどINPが悪化しやすい。Lighthouseの診断で「過大なDOMサイズ」が指摘された場合は、HTMLの階層構造の見直しと不要な要素の削除を行う。

サイト種別に応じた実践的改善アプローチ

サイトの目的によって注力すべき指標と優先施策が異なる。以下のマトリクスを改善計画の起点として活用してほしい。

サイト種別	最優先指標	典型的な問題箇所
ECサイト	LCP・INP	商品画像のサイズ、カートボタンの応答性
コーポレートサイト	LCP・CLS	ヒーロービジュアル、外部ツールのレイアウト干渉
メディアサイト	CLS・LCP	広告枠のサイズ未定義、記事内画像の遅延読み込み

ECサイトの商品画像とカート機能最適化

ECサイトでのコアウェブバイタル改善は売上に直結する。ページ表示が0.1秒改善されると購入完了率が8.4%向上するという調査データもあり、LCPとINPの両方を優先的に対策する必要がある。

商品画像はページ内で最大の要素になることが多く、LCPの主要ターゲットだ。WebP形式への変換で平均40%のファイルサイズ削減が可能で、さらにメイン画像以外への遅延読み込み設定を組み合わせることで初期表示速度を大幅に改善できる。

商品詳細ページの画像ズーム機能でCLSが発生しているケースも多い。ズーム用表示領域を事前に確保し、transform プロパティによる非破壊的な拡大処理を実装することで解決できる。

カートボタンの応答性（INP）については、クリックから視覚的フィードバックまでの時間を200ms以内に収めることを目標にする。在庫チェックなどの重い処理はWeb WorkersかサーバーサイドAPIに移譲し、UI応答と非同期化する設計が効果的だ。

コーポレートサイトのコンテンツ表示速度改善

コーポレートサイトではブランドイメージを重視した大容量ビジュアルと、チャットボット・アクセス解析・マーケティングツールなどの外部サービス連携が性能低下の主因になりやすい。

トップページのスライダー・メインビジュアルは、Resource Hints（preload/prefetch）を活用して最初に表示される画像のみを優先読み込みする。スライダーの自動再生は意図しないレイアウト変動を起こしやすいため、手動切り替えに変更するとCLS改善に効果がある。

カスタムフォントを使用している場合は font-display: swap の設定が必須だ。企業サイトでよく使われるWebフォントの切り替えによるCLSは、この設定1つで解消できることが多い。

外部スクリプト（チャットボット・MA・解析ツール）はすべてページの主要コンテンツ表示後に非同期読み込みするよう制御し、メインスレッドのブロッキングを防ぐ。

メディアサイトの大容量コンテンツ最適化

メディアサイトでは記事内の画像・動画と広告表示が複雑に絡み合い、CLSが悪化しやすい環境が形成される。

記事内複数画像はIntersection Observer APIを使った遅延読み込みで初期表示速度とスクロール時の滑らかさを両立する。アイキャッチ画像はAVIFまたはWebP形式への変換が効果的だ。

広告によるCLSを防ぐには、すべての広告スロットに対して min-height の明示的指定が必要だ。広告枠を事前に確保した上で広告コンテンツを流し込む設計にすれば、広告が読み込まれるタイミングでのレイアウト移動を防げる。

動画コンテンツは poster 属性で静止画を設定し、動画プレーヤーの縦横サイズを事前定義することでCLS対策になる。

モバイル対応強化と継続的改善の自動化

モバイルファーストインデックス対応の具体策

Googleの検索評価はモバイル端末での計測値が基準になる。モバイルトラフィックが全体の75%超を占める現状では、「デスクトップで良好・モバイルで不良」という状態は実質的に改善未了と判断すべきだ。

モバイル最適化でまず確認すべき点は以下の通り。

• 3G通信環境でのPageSpeed Insightsスコア確認（Chrome DevToolsのNetwork Throttlingで再現可能）
• タッチ可能な要素のサイズが最低48px角を確保しているか
• ビューポートに応じた適切なサイズの画像が配信されているか（srcset属性による制御）
• iOS SafariとAndroid Chromeの両方で動作確認がとれているか

画像配信では、デバイスのピクセル密度とビューポートサイズに応じた画像を自動選択する srcset と sizes 属性の設定が基本だ。スマートフォン向けに200KB以下を目標に画像サイズを最適化すると、LCPとINPの双方に効果が出る。

競合サイトとのコアウェブバイタル比較分析

Chrome UXレポートのPublic BigQueryデータセットや、PageSpeed Insights APIを活用することで、競合サイトの実際のユーザー体験データを分析できる。主要競合3〜5社のスコアを四半期ごとに測定し、検索上位に表示されているサイトのパフォーマンスを参考指標として活用する。

競合が優れたスコアを維持している場合は、Chrome DevToolsのNetworkタブでその技術的実装（画像最適化手法・CDN使用状況・スクリプト管理）を分析し、自社サイトへの適用可能性を検討するアプローチが実践的だ。

自動化ツールを活用した継続的改善システム

コアウェブバイタルのスコアは、新機能追加・コンテンツ更新・プラグインの追加などで劣化していく。一度改善しただけでは維持できないため、継続的なモニタリング体制の構築が必要だ。

CI/CDパイプライン（GitHub ActionsやJenkins）にLighthouseテストを組み込むと、コードデプロイ時に自動で性能測定が走り、閾値を下回った場合にアラートを発報できる。開発チームがある場合は、この仕組みを導入することでリグレッションの早期発見が可能になる。

社内リソースが限られている場合でも、Search Console APIとPageSpeed Insights APIを組み合わせたLooker Studioダッシュボードを構築することで、週次の自動レポートを作成できる。監視サイクルの目安は、週次でのSearch Consoleレポート確認、月次でのPageSpeed Insights詳細分析、四半期ごとの競合比較という3段階が実践的だ。

改善効果の測定とSEO成果の定量評価

コアウェブバイタル改善前後のSEO順位変動分析

改善効果を正確に測定するには、改善実施前3ヶ月・実施後6ヶ月以上のデータを比較する設計が必要だ。Googleのコアアップデートやコンテンツ変更の影響を排除するため、同等のコンテンツ品質を持つページ群を比較対象に設定し、改善実施ページと未実施ページで順位変動を比較するコントロール分析が精度向上につながる。

競合性の高いキーワードほどコアウェブバイタル改善による順位向上効果が出やすく、ロングテールキーワードではコンテンツの関連性が優先されるため効果が限定的になりやすい傾向がある。Search ConsoleとGA4のデータを統合して、オーガニック流入の変化を指標別・ページ別に追跡する。

ユーザー行動データの変化とコンバージョン率への影響

コアウェブバイタル改善は検索順位だけでなく、直帰率・滞在時間・コンバージョン率にも直接影響する。LCP改善によってページ主要コンテンツの認識速度が上がることで、コンテンツへの関心度とエンゲージメントが向上する。

CLS改善は意図しないクリックやフォーム入力エラーを減らし、ECサイトでは購入完了率の向上、コーポレートサイトでは問い合わせフォーム送信率の改善につながる。INP改善による操作応答性向上は、検索機能やカート操作の完了率向上という形で数値に現れやすい。

改善施策ごとにGoogleタグマネージャーやGA4のイベントトラッキングを活用して、コンバージョンファネルの各ステップでの変化を計測する設計を事前に整えておくと、投資対効果の説明が明確になる。

継続的な監視体制の構築と改善サイクルの確立

改善プロセスを組織的に継続させるには、役割分担と定例レビューの仕組みを先に作ることが重要だ。マーケティングチームが効果測定と改善優先度の決定を担い、開発チームが技術的な実装を担う体制が基本になる。

PDCAサイクルの各フェーズでのアウトプットを明確に定義する。計画フェーズ：目標数値と優先施策の確定。実装フェーズ：変更内容と実施日の記録。評価フェーズ：Search Console・PageSpeed Insightsによる客観的数値確認。改善フェーズ：次期施策の見直しと追加。このサイクルを月次で回すことで、一時的な改善に終わらない持続的な性能向上が可能になる。

今すぐ実践できるアクションプランと運用体制

改善施策の緊急度別チェックリスト

緊急度	施策	期待効果	実装期間
高	未使用CSS・JavaScriptの削除	10〜30%の性能改善	1〜2週間
高	画像のWebP/AVIF形式への変換	LCP 20〜40%改善	1〜2週間
高	全画像へのwidth・height属性指定	CLS解消	1週間
高	キャッシュプラグインの導入・設定（WordPress）	TTFB短縮	1週間
中	CDN導入	LCP・TTFBの大幅改善	1〜2ヶ月
中	フォント読み込み最適化（font-display: swap）	CLS解消	2〜4週間
中	広告・外部スクリプトの非同期読み込み設定	INP改善	1〜2ヶ月
中	LCP対象画像へのfetchpriority=”high”設定	LCP改善	2〜4週間
低	サーバーインフラ刷新	抜本的な速度改善	3〜6ヶ月
低	PWA化	体験品質の全般向上	3〜6ヶ月

社内リソースと外部委託の使い分け戦略

社内対応が適している施策は、CMSの設定変更・基本的な画像最適化・CSS/JavaScriptの軽量化だ。継続的なメンテナンスも社内で実施できるため、ノウハウが蓄積されやすい。

外部委託が効果的な施策は、サーバーインフラの最適化・複雑なJavaScript改修・パフォーマンス監視システムの構築だ。外部委託時は、実装後の運用マニュアル整備と社内への技術移転を契約条件に含めることで、長期的な依存を防ぐことができる。

戦略立案と効果測定を社内で担い、技術実装を外部に委託するハイブリッド型が多くの中小企業に適した体制だ。段階的な内製化計画を設定し、外部依存度を計画的に低下させていく。

よくある実装ミスの回避方法

LCP改善で特に多い失敗は、ファーストビューのメイン画像へのlazy loading 設定だ。「画像には遅延読み込みをすべき」という思い込みから設定してしまうケースが多いが、LCP対象画像に適用すると表示速度が悪化する。ファーストビュー以外の画像のみに適用する区別を徹底する。

CLS改善では、広告枠のサイズ未指定と動的コンテンツへの領域確保不足が頻発する。すべての動的要素に min-height 設定かプレースホルダーを配置し、読み込み前の領域確保を徹底することで防げる。

INP改善での失敗例は、サードパーティスクリプトの削除や非同期化によってアナリティクス計測やコンバージョントラッキングに影響が生じるケースだ。改善実施前に必ずベースラインを計測し、段階的に実装してA/Bテストで影響を確認する手順を踏む。変更後は最低4週間のモニタリング期間を設けて副作用の早期発見に備える。

まとめ：コアウェブバイタルでSEO成果を持続的に向上させる

コアウェブバイタルは、2025年時点ですでに「加点要素」ではなく「最低限維持すべき品質水準」として機能している。2025年12月のGoogleコアアップデート分析では、スコアが基準を下回るサイトで同等コンテンツの競合より20〜30%大きなトラフィック損失が確認されており、対応を後回しにするリスクは増している。

本記事で解説したLCP・CLS・INPの改善施策は、それぞれ独立した技術対応だが、根本にある目的は一つだ。ユーザーがページに到達してから離脱するまでの体験を、速く・安定させ・快適にすること。この視点を持って施策を組み合わせると、検索順位の向上とコンバージョン率改善という2つの成果を同時に追求できる。

まず着手すべきは、Google Search ConsoleとPageSpeed Insightsを使った現状診断だ。「不良」判定のページを特定し、改善効果の大きい施策から順に実装し、翌月のレポートで効果を検証するPDCAサイクルを回す。高度なインフラ改善やJS設計の見直しは必要に応じて外部に委託しながら、サイト全体の75%以上が「良好」判定を維持できる継続的な改善体制を作ることが最終目標になる。

コアウェブバイタル対策やWebサイトのSEO改善についてご相談があれば、株式会社デボノへお気軽にお問い合わせください。

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